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欧亿平台:人工智能改善供应链管理的4种方式
发布时间:2019-08-15        浏览次数:67        返回列表


通过使机器从经验中学习、适应新输入并执行类似人类的任务成为可能,人工智能(AI)正进入从国际象棋计算机到自动驾驶汽车到客户服务聊天机器人的方方面面。


深入挖掘,你会发现人工智能也在影响企业管理全球供应链的方式。这些先进技术的应用可能不像亚马逊(Amazon)的交易型人工智能(transactional AI)平台那样经常成为头条新闻,但它们正在一个历来高度以人为本、以人为本的领域取得进展。

“在幕后,企业一直在以终端消费者不那么明显的方式,将人工智能应用于供应链管理。从汽车行业,到制药和消费电子行业,企业正在处理日益复杂和全球化的供应链,”Karen Kim在《供应链管理中的人工智能》中指出。

“在现代的多层供应链中,成百上千的供应商可能为一个产品做出贡献,”她继续说道,她指出,原材料采购、管理贸易伙伴,以及按顺序规划和执行包含大量数据的任务,往往需要“重型”数据分析。“管理不善导致的不必要的延误,可能导致供需不匹配、短缺、库存过剩和糟糕的客户体验。”

以下是企业使用人工智能来克服这些挑战并改进端到端供应链管理策略的四种方法:

改善需求预测。良好的需求预测提供了关于公司在市场中的潜力的关键信息,并帮助他们在定价、增长和客户获取方面做出明智的决策。去年,宝洁宣布将在全球范围内采用一种基于人工智能的需求规划工具。“宝洁、亚马逊、UPS、沃尔格林靴子联盟和其他财富500强公司,”Kim写道,“正在使用先进的机器学习算法,优化产品发布的需求计划,调整库存策略,以及/或找到最优的送货路线。”

对供应链变化做出快速反应。在智能数据、物联网(IoT)、人工智能和供应链传感器的帮助下,零售商和制造商正更有效地应对供应链的变化。詹姆斯?邓普西在《利用物联网技术应对供应链变化》一书中写道:“随着人工智能的发展,企业开始尝到这种技术的味道。”“例如,我们已经看到人工智能通过自动将发货或订单转移到不同的入口港来加强供应链运营,如果在某个特定地点发生了天气事件,比如台风,可能会对配送产生负面影响。”

为了更好的工艺工程。据Kim介绍,供应链经理也在使用机器人过程自动化(RPA)——一种模仿人类行为的软件机器人——来自动化重复性的、基于规则的操作任务。她指出:“虽然RPA传统上较少涉及人工智能,但这种情况正在改变。”“企业正在将自动化与预测分析结合起来,以更好地管理运营流程。”

消除供应链延迟和复杂性(在它们成为真正的问题之前)。快速识别和处理供应链(即“异常管理”)中的潜在问题可能是一项成败参半的工作。通过人工智能和机器学习,这种多面性和耗时的过程被消除了,因为它们提供了能够实时处理中断的算法。“这些创新创造一个环境,一旦供应链的例外是确定只需要几秒钟或更少系统的决定需要采取的行动,”肖恩·莱利写道“利用人工智能和机器学习使供应链更高效和智能。“然后,这些解决方案就会立即出台,实时解决特定的供应链问题。”



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